线程框架

解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的并发框架，可以任意组合各线程的执行顺序，带全链路执行结果回调。多线程编排一站式解决方案

源码测试地址：https://gitee.com/tianyalei/asyncTool

同步我的gitee

并发常见的场景

1 客户端请求服务端接口，该接口需要调用其他N个微服务的接口。譬如 请求我的订单，那么就需要去调用用户的rpc、商品详情的rpc、库存rpc、优惠券等等好多个服务。同时，这些服务还有相互依赖关系，譬如必须先拿到用户的某个字段后，再去某rpc服务请求数据。 最终全部获取完毕后，或超时了，就汇总结果，返回给客户端。

2 工作流式的很多个任务

3 爬虫之类的，有前后依赖关系

并发场景可能存在的需求之——任意编排

1 多个执行单元的串行请求

2 多个执行单元的并行请求

3 阻塞等待，串行的后面跟多个并行

4 阻塞等待，多个并行的执行完毕后才执行某个

5 串并行相互依赖

6 复杂场景

并发场景可能存在的需求之——每个执行结果的回调

传统的Future、CompleteableFuture一定程度上可以完成任务编排，并可以把结果传递到下一个任务。如CompletableFuture有then方法，但是却无法做到对每一个执行单元的回调。譬如A执行完毕成功了，后面是B，我希望A在执行完后就有个回调结果，方便我监控当前的执行状况，或者打个日志什么的。失败了，我也可以记录个异常信息什么的。

此时，传统的就无能为力了。

我的框架提供了这样的回调功能。并且，如果执行失败、超时，可以在定义这个执行单元时就设定默认值。

并发场景可能存在的需求之——执行顺序的强依赖和弱依赖

如上图的3，A和B并发执行，最后是C。

有些场景下，我们希望A和B都执行完毕后，才能执行C，CompletableFuture里有个allOf(futures…).then()方法可以做到。

有些场景下，我们希望A或者B任何一个执行完毕，就执行C，CompletableFuture里有个anyOf(futures…).then()方法可以做到。

我的框架同样提供了类似的功能，通过设定wrapper里的addDepend依赖时，可以指定依赖的任务是否must执行完毕。如果依赖的是must要执行的，那么就一定会等待所有的must依赖项全执行完毕，才执行自己。

如果依赖的都不是must，那么就可以任意一个依赖项执行完毕，就可以执行自己了。

并发场景可能存在的需求之——依赖上游的执行结果作为入参

譬如A-B-C三个执行单元，A的入参是String，出参是int，B呢它需要用A的结果作为自己的入参。也就是说A、B并不是独立的，而是有结果依赖关系的。

在A执行完毕之前，B是取不到结果的，只是知道A的结果类型。

那么，我的框架也支持这样的场景。可以在编排时，就取A的结果包装类，作为B的入参。虽然此时尚未执行，必然是空，但可以保证A执行完毕后，B的入参会被赋值。

并发场景可能存在的需求之——全组任务的超时

一组任务，虽然内部的各个执行单元的时间不可控，但是我可以控制全组的执行时间不超过某个值。通过设置timeOut，来控制全组的执行阈值。

并发场景可能存在的需求之——高性能、低线程数

该框架全程无锁，没有一个加锁的地方。

创建线程量少。输入图片说明 如这样的，A会运行在B、C执行更慢的那个单元的线程上，而不会额外创建线程。

async-Tool介绍

解决任意的多线程并行、串行、阻塞、依赖、回调的并发框架，可以任意组合各线程的执行顺序，还带全链路回调和超时控制。

其中的A、B、C分别是一个最小执行单元（worker），可以是一段耗时代码、一次Rpc调用等，不局限于你做什么。

该框架，可以将这些worker，按照你想要的各种执行顺序，加以组合编排。最终得到结果。

并且，该框架 为每一个worker都提供了执行结果的回调和执行失败后自定义默认值 。譬如A执行完毕后，A的监听器会收到回调，带着A的执行结果（成功、超时、异常）。

根据你的需求，将各个执行单元组合完毕后，开始在主线程执行并阻塞，直到最后一个执行完毕。并且 可以设置全组的超时时间 。

该框架支持后面的执行单元以前面的执行单元的结果为自己的入参 。譬如你的执行单元B的入参是ResultA，ResultA就是A的执行结果，那也可以支持。在编排时，就可以预先设定B或C的入参为A的result，即便此时A尚未开始执行。当A执行完毕后，自然会把结果传递到B的入参去。

该框架全程无锁。

基本组件

worker： 一个最小的任务执行单元。通常是一个网络调用，或一段耗时操作。

T，V两个泛型，分别是入参和出参类型。

譬如该耗时操作，入参是String，执行完毕的结果是Integer，那么就可以用泛型来定义。

多个不同的worker之间，没有关联，分别可以有不同的入参、出参类型。

/**
 * 每个最小执行单元需要实现该接口
 * @author wuweifeng wrote on 2019-11-19.
 */
public interface IWorker<T, V> {
    /**
     * 在这里做耗时操作，如rpc请求、IO等
     *
     * @param object
     *         object
     */
    V action(T object);

    /**
     * 超时、异常时，返回的默认值
     * @return 默认值
     */
    V defaultValue();
}

callBack：对每个worker的回调。worker执行完毕后，会回调该接口，带着执行成功、失败、原始入参、和详细的结果。

/**
 * 每个执行单元执行完毕后，会回调该接口</p>
 * 需要监听执行结果的，实现该接口即可
 * @author wuweifeng wrote on 2019-11-19.
 */
public interface ICallback<T, V> {

    void begin();

    /**
     * 耗时操作执行完毕后，就给value注入值
     *
     */
    void result(boolean success, T param, WorkResult<V> workResult);
}

wrapper：组合了worker和callback，是一个 最小的调度单元 。通过编排wrapper之间的关系，达到组合各个worker顺序的目的。

wrapper的泛型和worker的一样，决定了入参和结果的类型。

        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper = new WorkerWrapper<>(w, "0", w);
        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper1 = new WorkerWrapper<>(w1, "1", w1);
        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper2 = new WorkerWrapper<>(w2, "2", w2);
        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper3 = new WorkerWrapper<>(w3, "3", w3);

        workerWrapper.addNext(workerWrapper1, workerWrapper2);
        workerWrapper1.addNext(workerWrapper3);
        workerWrapper2.addNext(workerWrapper3);

如

0执行完,同时1和2, 1\2都完成后3。3会等待2完成

譬如，你可以定义一个 worker

/**
 * @author wuweifeng wrote on 2019-11-20.
 */
public class ParWorker1 implements IWorker<String, String>, ICallback<String, String> {

    @Override
    public String action(String object) {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "result = " + SystemClock.now() + "---param = " + object + " from 1";
    }

    @Override
    public String defaultValue() {
        return "worker1--default";
    }

    @Override
    public void begin() {
        //System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "- start --" + System.currentTimeMillis());
    }

    @Override
    public void result(boolean success, String param, WorkResult<String> workResult) {
        if (success) {
            System.out.println("callback worker1 success--" + SystemClock.now() + "----" + workResult.getResult()
                    + "-threadName:" +Thread.currentThread().getName());
        } else {
            System.err.println("callback worker1 failure--" + SystemClock.now() + "----"  + workResult.getResult()
                    + "-threadName:" +Thread.currentThread().getName());
        }
    }

}

通过这一个类看一下，action里就是你的耗时操作，begin就是任务开始执行时的回调，result就是worker执行完毕后的回调。当你组合了多个执行单元时，每一步的执行，都在掌控之内。失败了，还会有自定义的默认值。这是CompleteableFuture无法做到的。

安装教程

代码不多，直接拷贝包过去即可。

使用说明

3个任务并行

        ParWorker w = new ParWorker();
        ParWorker1 w1 = new ParWorker1();
        ParWorker2 w2 = new ParWorker2();

        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper = new WorkerWrapper<>(w, "0", w);
        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper1 = new WorkerWrapper<>(w1, "1", w1);
        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper2 = new WorkerWrapper<>(w2, "2", w2);
        long now = SystemClock.now();
        System.out.println("begin-" + now);

        Async.beginWork(1500, workerWrapper, workerWrapper1, workerWrapper2);
//        Async.beginWork(800, workerWrapper, workerWrapper1, workerWrapper2);
//        Async.beginWork(1000, workerWrapper, workerWrapper1, workerWrapper2);

        System.out.println("end-" + SystemClock.now());
        System.err.println("cost-" + (SystemClock.now() - now));
        System.out.println(getThreadCount());

        System.out.println(workerWrapper.getWorkResult());
//        System.out.println(getThreadCount());
        Async.shutDown();

1个执行完毕后，开启另外两个，另外两个执行完毕后，开始第4个

        ParWorker w = new ParWorker();
        ParWorker1 w1 = new ParWorker1();
        ParWorker2 w2 = new ParWorker2();
        w2.setSleepTime(2000);
        ParWorker3 w3 = new ParWorker3();

        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper = new WorkerWrapper<>(w, "0", w);
        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper1 = new WorkerWrapper<>(w1, "1", w1);
        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper2 = new WorkerWrapper<>(w2, "2", w2);
        WorkerWrapper<String, String> workerWrapper3 = new WorkerWrapper<>(w3, "3", w3);

        workerWrapper.addNext(workerWrapper1, workerWrapper2);
        workerWrapper1.addNext(workerWrapper3);
        workerWrapper2.addNext(workerWrapper3);

        long now = SystemClock.now();
        System.out.println("begin-" + now);

        //正常完毕
        Async.beginWork(4100, workerWrapper);
        //3会超时
//        Async.beginWork(3100, workerWrapper);
        //2,3会超时
//        Async.beginWork(2900, workerWrapper);

        System.out.println("end-" + SystemClock.now());
        System.err.println("cost-" + (SystemClock.now() - now));

        System.out.println(getThreadCount());
        Async.shutDown();

复杂点的

在测试类里能找到，下图是执行结果。看时间戳，就知道执行的顺序。每个执行单元都是睡1秒。

其他的详见test包下的测试类，支持各种形式的组合、编排