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数据可视化之redash(支持43种数据源) 数据可视化之redash(支持43种数据源)
安装npm官网有详细的教程:https://redash.io/ 查看当前版本 yum --showduplicates list nodejs | expand #以10.x 版本为例,要9.x的话只要把该命令中10.x改为9.x就好
2019-07-24
redisson分布式锁 redisson分布式锁
快速入门介绍 lock-spring-boot-starter是一个基于Spring Boot的starter机制编写的分布式锁工具。 与其他分布式锁不同的是,使用起来更方便快捷,只需要通过注解@Lock的方式即可实现对方法进行加锁。
2019-07-18
docker-compose安装kafka集群 docker-compose安装kafka集群
Docker-compose Kafka ClusterZookeeper容器的虚拟化集群,使用Docker-compose构建,通过主机网络进行沟通 目录结构├── docker-kafka-cluster-down.sh ├── d
2019-07-17
docker-compose安装zookeeper集群 docker-compose安装zookeeper集群
Docker-compose Zookeeper ClusterZookeeper容器的虚拟化集群,使用Docker-compose构建,通过主机网络进行沟通 目录结构├── docker-zk-cluster-down.sh ├──
2019-07-17
【面试】Java面试题 【面试】Java面试题
SpringSpring Framework有哪些优点?控制反转(IOC): 使用反转控制技术在Spring中实现松耦合。对象提供依赖关系,而不是创建或查找依赖对象。 面向方面(AOP): Spring支持面向方面的编程,并将应用程序业务逻
2019-07-16
Mysql数据库主从搭建 Mysql数据库主从搭建
mysql 5.7 安装参考:https://blog.csdn.net/forezp/article/details/94173427 不用docker-compose也可以搭建的呀 这个适合生产的 还是可以的呀 这是系列文章Shar
2019-07-15
Spring Boot整合Sharding-JDBC实现分库分表+读写分离 Spring Boot整合Sharding-JDBC实现分库分表+读写分离
架构回顾根据不同的数据量选择合适的方案呀 在数据量不是很多的情况下,我们可以将数据库进行读写分离,以应对高并发的需求,通过水平扩展从库,来缓解查询的压力。如下: 在数据量达到500万的时候,这时数据量预估千万级别,我们可以将数据进行分
2019-07-15
Spring Boot整合Sharding-JDBC实现单库数据分表+读写分离 Spring Boot整合Sharding-JDBC实现单库数据分表+读写分离
介绍主要实现单库单表千万数据的压力 所以实现了单库分表 然后再加读写分离实现的解决方案呀 读写分离在上一篇文章介绍了如何使用Sharing-JDBC实现数据库的读写分离。读写分离的好处就是在并发量比较大的情况下,将查询数据库的压力分担到
2019-07-15
Spring Boot集成Sharding-JDBC实现读写分离 Spring Boot集成Sharding-JDBC实现读写分离
Sharding-JDBC简介Sharding-JDBC是的分布式数据库中间件解决方案。Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)是3款相互独立的产品,共同组成了ShardingSp
2019-07-15
docker-compose安装mysql一主多从集群 docker-compose安装mysql一主多从集群
介绍随着应用业务数据不断的增大,应用的响应速度不断下降,在检测过程中我们不难发现大多数的请求都是查询操作。此时,我们可以将数据库扩展成主从复制模式,将读操作和写操作分离开来,多台数据库分摊请求,从而减少单库的访问压力,进而应用得到优化。 搭
2019-07-15
docker-compose安装mysql一主一从集群 docker-compose安装mysql一主一从集群
介绍随着应用业务数据不断的增大,应用的响应速度不断下降,在检测过程中我们不难发现大多数的请求都是查询操作。此时,我们可以将数据库扩展成主从复制模式,将读操作和写操作分离开来,多台数据库分摊请求,从而减少单库的访问压力,进而应用得到优化。 搭
2019-07-15
springboot集成shardingsphere实现分库分表 springboot集成shardingsphere实现分库分表
前景在工作中遇到了百万千万的数据,查询特别慢,所以有分库分表的需求啦 基本概念这几天在研究分表分库的方案。综合了几种数据库方案。 最后选型Sharding-jdbc。它主要有如下几个优点。 支持分布式事务 适用于任何基于Java的ORM框
2019-07-13
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